Responsabilités
• Management de pipeline de données en gérant le processus complet (Extract-transform-load)
• Implémentation de scripts pour traiter automatiquement d’importants volumes de données
• Développement d’algorithme de Machine Learning pour optimiser la consommation de chauffage dans les bâtiments
• Fournir un code générique et reproductible pour la mise en production de celui-ci
Compétences requises
• Master en Data Science ou similaire, avec un intérêt pour l’industrie du génie civil, l’énergie et l’immobilier
• Expérience avec base de données relationnelles et non-relationnelles (MySQL, PostgreSQL)
• Expérience avec l’outil de contrôle de version Git
• Maitrise d’un langage du language Python ainsi que de bonnes connaissances des librairies suivantes : numpy, pandas, matplotlib, sklearn
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