Data Scientist en efficacité énergétique

Vous cherchez un stage dans le cadre d'une formation académique en informatique ou équivalente ? Vous avez de l'intérêt pour la data et l'énergie ? Ce poste est sûrement fait pour vous !

E-nno Switzerland SA est une start-up PropTech suisse spécialisée dans le développement de services digitaux pour accroître l'efficacité énergétique et réduire l'impact environnemental du parc immobilier. L'objectif principal est de contribuer à la dynamique continue d'innovation et de perfectionnement en résolvant des problématiques liées à la data science (machine learning, data mining, intégration et manipulation de données non structurées, techniques d'optimisation, visualisation...) en s'appuyant sur des sources de données variées tant en interne qu'en externe. À cette fin, nous construisons et réalisons un certain nombre d'analyses, d'études, de modèles et d'outils. E-nno s'inscrit dans une dynamique de croissance stimulante. Notre service d'optimisation couvre actuellement les besoins énergétique de plus d'un demi-million de mètres carrés répartis dans toute la Suisse.

Vos missions :

Développement de modèle de Machine Learning visant notamment à optimiser la consommation de chauffage dans les bâtiments
Conception d'outils d'analyse et visualisation de données
Mise en place de processus et technologies de supervision des algorithmes déployés
Extraction et transformation de données brut en vue de leurs analyses

Profil souhaité :

Etudiant-e en Informatique ou équivalent, devant effectuer un stage dans le cadre d'une formation académique
Intérêt pour l'industrie du génie civil, l'énergie et l'immobilier
Excellente connaissance de programmation en Python ainsi que de bonnes connaissances des librairies: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
Expérience avec base de données relationnelles et non-relationnelles (MySQL, PostgreSQL, influxDB) un atout
Maîtrise de l'outil de contrôle de version Git
Familiarité avec les technologies de l'IoT un plus