E-nno Switzerland SA est une start-up PropTech suisse spécialisée dans le développement de services digitaux pour accroître l'efficacité énergétique et réduire l'impact environnemental du parc immobilier. L'objectif principal est de contribuer à la dynamique continue d'innovation et de perfectionnement en résolvant des problématiques liées à la data science (machine learning, data mining, intégration et manipulation de données non structurées, techniques d'optimisation, visualisation...) en s'appuyant sur des sources de données variées tant en interne qu'en externe.
À cette fin, nous construisons et réalisons un certain nombre d'analyses, d'études, de modèles et d'outils. E-nno s'inscrit dans une dynamique de croissance stimulante. Notre service d'optimisation couvre actuellement les besoins énergétique de plus d'un demi-million de mètres carrés répartis dans toute la Suisse.
Vos missions :
- Développement de modèle de Machine Learning visant notamment à optimiser la consommation de chauffage dans les bâtiments
- Conception d'outils d'analyse et visualisation de données
- Mise en place de processus et technologies de supervision des algorithmes déployés
- Extraction et transformation de données brut en vue de leurs analyses
Profil souhaité :
- Etudiant-e en Informatique ou équivalent, devant effectuer un stage dans le cadre d'une formation académique
- Intérêt pour l'industrie du génie civil, l'énergie et l'immobilier
- Excellente connaissance de programmation en Python ainsi que de bonnes connaissances des librairies: numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn
- Expérience avec base de données relationnelles et non-relationnelles (MySQL, PostgreSQL, influxDB)
- Maîtrise de l'outil de contrôle de version Git
- Familiarité avec les technologies de l'IoT un plus
Langues requises
- Français (Intermédiaire)
- Anglais (Intermédiaire)
